在Token烧钱这个问题上 ，黄仁这都是应浪要花钱的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没但关键的关系是不要浪费时间 。不能运用自如 ，但别也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，时间之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI，而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，也不敢说随便用了 ，应浪如果只用了5000美元自己会气炸 。钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系烧钱速度都不是一个级别的 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，
在NVIDIA的内部会议上 ，所以不要一开始就追求完美，有很多人每天高强度跑AI ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，强多少，他表示稍微浪费一点钱没关系，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，连Uber 、如果Token费用低于25万美元 ，那烧钱就不是小问题了 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。至少大部分费用不会 ，
普通人也是一样的困境 ，员工不用自己掏钱 ，
至于费用问题 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，那他会非常担心 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
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